Bonanza は、保木邦仁氏が開発した将棋ソフトであり、 コンピュータ将棋における学習評価関数の歴史で特に重要な位置を占める。
Bonanza は 2000 年代後半のコンピュータ将棋で大きな影響を持ったソフトである。 強さそのものに加えて、
Bonanza methodの面で特に重要である。
Bonanza が大きな転換点とされるのは、 「評価関数の重みを大規模に学習する」 方向を実戦レベルで強く示した点にある。
この流れは、のちの
へ続く文脈の中でもしばしば参照される。
Bonanza はしばしば Bonanza method と結び付けて語られる。
これは、探索木の情報を使って評価関数の重みを学習する考え方であり、
Minimax Tree Optimization の文脈とも近い。
Bonanza は、単なる 1 本の強い将棋ソフトというより、 「将棋AIの評価学習の歴史で基準点になったソフト」 としての意味合いが大きい。
そのため、後続のソフト記事や人物記事からも参照されやすい。