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- ネタは山ほどある(^~^)(きふわらべ) TODO 👉 線形代数, 線形と非線形, 行列 👉 統計, 標準偏差 👉 確率, 正規分布, 大数の法則

# 統計

完全解析するのではなく、実践例を集めて そこから良いものを探していく手法。  
統計から神は出てこないと思うが、動かない神よりは動く統計の方が良さげ。  

## 平均

集まりについて、数字1個で表したいときに使う。もちろん おかしなことになることはあるので  
分散と合わせて使う。  

📖 [きふわらべの平均の解説](https://crieit.net/posts/27111af68f5d51bf216c39b5d4627efc)  

## 分散

集まりの大多数のグループに対して 1つの大きく離れたサンプルが混じると 平均を大きく吊り上げたり  
下げたりすることがあるので、サンプルがどれぐらい離れているか、離れていないかを表す目安。  

📖 [きふわらべの分散の解説](https://crieit.net/posts/1550dd4d43519b3373af927d1ce04fb8)  

# 確率

統計が実際のデータを集めたものとするなら、確率はルールから導き出される理論値。  
偏っているものから、均等にバラついているもの、サイコロも沢山投げてたら歪むだろまで様々。  

## 確率変数

起こり得る出来事の方。  

📖 [きふわらべの確率変数の解説](https://crieit.net/posts/2d7851b3b2945fb50baad91e0125fcbd)  

## 確率質量関数

全ての出来事が起こる割合を足したら 1 になるような、出来事と、それが起こる割合の対応。  

📖 [きふわらべの確率質量関数の解説](https://crieit.net/posts/932dcb755f1fc25af4b24fc43da826f6)  

## 期待値

ギャンブルに例えると、掛けた額に対して戻ってくるだろう額。  

📖 [きふわらべの期待値の解説](https://crieit.net/posts/83181c929807c1c65197da1ccfadf837)  

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